अतिथि अमेरिकी वक्ता नैंसी वांग ने आर्टिफिशयल इंटेलिजेंस, नवप्रवर्तन और टेक्नोलॉजी क्षेत्र के अहम पदों को हासिल करने में महिलाओं की मदद के लिए किए गए अपने प्रयासों के बारे में चर्चा की।
अक्टूबर 2023
गैरलाभकारी संगठन एडवांसिंग वुमेन इन टेक (एडब्लूआईटी) की संस्थापक और बोर्ड अध्यक्ष नैंसी वांग ने नई दिल्ली सिथत अमेरिकन सेंटर में नेक्सस स्टार्ट-अप हब में मास्टरक्लास में भागीदारी की। (फोटोग्राफः राकेश मल्होत्रा)
नैंसी वांग एक वैश्विक गैर लाभकारी संगठन एडवांसिंग वुमेन इन टेक (एडब्लूआईटी) की संस्थापक और बोर्ड अध्यक्ष हैं जिसने दुनिया भर में हजारों कॉर्सेरा शिक्षार्थियों को इस बारे में शिक्षित और जानकार बनाया है कि वे तकनीकी नेतृत्व वाली अपनी पहली या अगली भूमिका कैसे हासिल करें। वांग ने अमेजन वेब सर्विसेज़ में उत्पाद और इंजीनियरिंग के निदेशक और महाप्रबंधक की भूमिका में भी काम किया है।
वांग एडब्लूआईटी के जरिए और अधिक महिलाओं को तकनीकी भूमिकाओं में आगे बढ़ाने को लेकर बेहद उत्साहित हैं। एडब्लूआईटी बी2बी कंपनियों में उत्पाद और इंजीनियरिंग भूमिकाओं में महिलाओं की सहायता करने के लिए परामर्श देने का काम करता है। उन्होंने कॉर्सेरा पर एडब्लूआईटी के उत्पाद प्रबंधन और क्लाउड कंप्यूटिंग पाठ्यक्रमों के माध्यम से 40,000 महिलाओं को प्रशिक्षित किया है। वांग ने भारत में दो ह़फ्ते बिताए और इस दौरान उन्होंने चेन्नई, बेंगलुरू, जयपुर, नई दिल्ली और हैदराबाद में बौद्धिक संपदा (आईपी)-संचालित नवाचार और महिला उद्यमिता जैसे विषयों पर आगंतुकों से बात की। इसी दौरान उन्होंने अमेरिकन सेंटर नई दिल्ली में नेक्सस स्टार्ट-अप हब में एक मास्टर क्लास भी की, जिसमें महिला उद्यमियों के अलावा, उद्यमिता और आईपी कानून की पढ़ाई करने वाले विद्यार्थी, स्टार्ट-अप, इनक्यूबेटर और आईपी कानूनों पर काम करने वाले पेशेवर शामिल हुए।
प्रस्तुत हैं उनसे साक्षात्कार के मुख्य अंश:
क्या आप हमें एडब्लूआईटी के बारे में कुछ बताएंगी? औरअधिक महिलाओं को नेतृत्वकारी भूमिका में लाने में मदद करने के लिए आप किस तरह के काम कर रही हैं?
एडब्लूआईटी एक अलाभकारी संगठन है जिसकी स्थापना मैंने 2016 में तब की थी जब मैं गूगल में प्रॉडक्ट मैनेजर थी। मेरे मैनेजर शानदार थे और मेरे पास बेहतरीन सपोर्ट नेटवर्क था, लेकिन वे सभी पुरुष थे। वहां महिलाएं बहुत नहीं थीं। तो समझ लीजिए अधिक महिलाओं को नेतृत्वकारी भूमिकाओं में लाने की दृष्टि से यह मेरा निजी मिशन था।
आपके काम के बहुत सारे आयाम हैं जिसमें इंजीनियरिंग और सलाहकारी सेवाओं से लेकर निवेश तक के विषय शामिल हैं। आपके विचार से आर्टिफिशयल इंटेलिजेंस (एआई)- सक्षम प्रौद्योगिकी का नवप्रवर्तन और रचनात्मकता पर क्या असर पड़ता है?
मैं आर्टिफिशयल इंटेलिजेंस, विशेषकर कोपायलट के इस्तेमाल को लेकर उत्साहित हूं। जेनेरेटिव-एआई (जेनएआई) प्रौद्योगिकी का उपयोग डेवलपर्स कोड लिखने के लिए करते हैं। हालांकि, अमेजन का अपना उत्पाद भी है जिसे कोडव्हिसपरर कहा जाता है।
बाहर की बात की जाए तो व्यावसायिक रूप से गिटहब कोपायलट भी है। मैं इसे लेकर काफी उत्साहित हूं, क्योकि यह नवप्रवर्तन चक्र को घटाता है और आपको तेजी से और प्रभावी तरीके से नवप्रवर्तन करने में सहायता देता है। उद्योगों में जेनएआई के कई दूसरे इस्तेमाल हैं, जैसे उदाहरण के लिए मेडिकल डायग्नॉसिस, तेल और गैस शोधन, वित्तीय सेवाएं, ट्रेडिंग के निर्णय या लेनदेन संबंधी फैसले। अगर हम अपने फैसलों में सुधार के साथ, उन्हें सटीक बनाते हुए, उनमें तेजी लाने में सफल हो पाएं, और मेरे उत्साह की वजह भी यही है।
क्या ऐसे कोई रुझान या व्यवस्थाएं हैं, जिन्हें आप एआई और डिजटलीकरण की लहर को गति देते देखते हैं?
2011 में जब मैं टेक क्षेत्र से जुड़ी तो पहला प्रोजेक्ट जो मेरे पास था वह था, हेल्थडेटा.जीओवी को तैयार करना। मुझे याद है उस वक्त हमारी सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बहुत सारा डेटा था। चाहे वह अनुसंधान डेटा हो, मरीज से संबंधित डेटा हो या दवाओं के प्रयोग संबधी डेटा हों-यह सब कागज पर था। और मुझे यह भी ध्यान है कि ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) के इस्तेमाल में कितनी मशक्कत करनी पड़ी। उन सारे दस्तावेजों का डिजिटलीकरण करना, उस डेटा को क्वेरी करने योग्य डेटाबेस में संग्रहीत करना, एक दुष्कर काम था और हेल्थडेटा.जीओवी के कार्यान्वयन में हमारा सबसे ज्यादा वक्त इसी काम में लगा। 2020 के दशक में तेजी से आगे बढ़ते हुए, आज आपके पास गूगल अनुवाद जैसे उत्पाद हैं, जहां आप किसी भी टेक्स्ट का अनुवाद अपनी मूल भाषा में देख सकते हैं। ऑग्मेंटेड विज़न के साथ इंसानी फैसलों और संचार को साझा करने के तरीकों को लेकर एआई में अपार संभावनाएं हैं।
लोगों के विकास और उन्हें उनके समुदायों से जोड़ने में आपने उनकी किस तरह से मदद की, क्या इससे जुड़ा कोई किस्सा आप हमसे साझा कर सकती हैं?
ऐसे एक व्यक्ति का उदाहरण मैं आपको देती हूं, जिसके साथ हमने लंबे समय तक काम किया। एशले, न्यू यॉर्क सिटी में एक महिला उद्यमी हैं। शुरू में वह टेक क्षेत्र में नहीं थीं। एडब्लूआईटी की प्रतिभागी होने के कारण वह विभिन्न पाठ्यक्रमों से गुजरीं और मैंने उन्हें परामर्श भी दिया। वह वास्तव में गूगल में उत्पाद प्रबंधन की नौकरी ले पाई थी। मुझे साओ पाउलो और अमेरिका के लोगों के संदेश मिले हैं जो हमारे पास मौजूद ऑनलाइन कॉर्सेरा पाठ्यक्रम को पूरा कर रहे हैं। यह भी पता चला कि इससे उन्हें वेतन वृद्धि और अपने ड्रीम टेक रोल को पाने में मदद मिली।
क्या आपके पास स्पैन के ऐसे युवा पाठकों के लिए कोई सलाह है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में कॅरियर तलाश रहे हैं?
एआई के मोर्चे पर रोमांचक तथ्य यह है कि पहले और विशेष रूप से पिछले दशक में हमारे पास बहुत-से लो कोड थे (एप्लिकेशन बनाने के लिए सॉ़फ्टवेयर डवलपमेंट में बहुत कम या फिर किसी कोडिंग की ज़रूरत न होना)। बुनियादी तौर पर एआई या सहायक समाधानों ने लोगों को कोड लिखने में मदद की। इससे पहले अगर आपको कोई कंपनी शुरू करनी होती थी, तो आपको यह सब खुद करना पड़ता था। आज हालात तेजी से बदल रहे हैं, जेनएआई के इस्तेमाल से हम तकनीकी कंपनियां शुरू करने में सक्षम हैं।
यह सब एक बड़े अवसर की मौजूदगी का द्योतक है और यह ऐसे लोगों के समुदाय के लिए संभावनाओं के द्वार खोलता है, जिनके पास शायद अन्यथा कंपनियां शुरू करने का अवसर नहीं होता।
स्पैन ई-पत्रिका की निःशुल्क सदस्यता के लिए यहां क्लिक करेंः https://bit.ly/SubscribeSPAN
टिप्पणियाँ